/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
31 янв 2024

supermario_v4

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая языковая модель на базе архитектуры Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

65скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vanillaOVO/supermario_v4 — объединённая предобученная языковая модель, созданная с помощью DARE и mergekit. Она предназначена для генерации текста и запускается через Transformers как MistralForCausalLM.

Модель имеет плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстным окном 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. README не описывает специализированные сценарии применения и не приводит результатов оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание прототипа приложения для генерации текста

Ограничения

README не уточняет языки, специальные возможности и качество на отдельных задачах; результатов оценки не приведено.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a merge of pre-trained language models created based on DARE using mergekit.

More descriptions of the model will be added soon.

Loading the Model

Use the following Python code to load the model:

import torch
from transformers import MistralForCausalLM, AutoTokenizer

model = MistralForCausalLM.from_pretrained("vanillaOVO/supermario_v4", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("vanillaOVO/supermario_v4")

Generating Text

To generate text, use the following Python code:

text = "Large language models are "
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
45d9a90

0 моделей