/ Модель

Характеристики

Базовая модель
LTX2.3-10Eros
Библиотека
diffusers
Опубликована
8 мая 2026

LTX2.3-10Eros-GGUF

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

vantagewithai/LTX2.3-10Eros-GGUF — это GGUF-версия модели LTX2.3-10Eros, предназначенная для генерации видео из изображений (image-to-video) в ComfyUI.

12 381скачиваний за 30 дней199лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий подготовлен VantageWithAI; исходная модель разработана TenStrip, а в основе также используется Sulphur-2-base от SulphurAI. Для работы требуются совместимые узлы 10S-Comfy-nodes.

Модель ориентирована на создание видеосцен на основе первого кадра с управлением движениями, изменениями композиции, развитием событий и аудио через текстовый промпт. Она рассчитана на сценарии, где важно сохранить исходную сцену и задать последовательность визуальных действий; README отдельно отмечает возможность использования для эротического контента. Модель слабо выполняет самостоятельное рассуждение, поэтому промпт должен подробно описывать начальную сцену, движения и звуковое сопровождение.

Указано, что это отдельная попытка merge-модели с layer-scaled объединением различных этапов, а не простое объединение весов; по заявлению автора, она лучше ведёт себя по сравнению с загрузкой LoRA и точнее следует промпту. Формат GGUF может быть удобен для соответствующих рабочих процессов, однако конкретные требования к памяти, размер модели, архитектура, поддерживаемые языки и максимальный контекст в README не указаны. README предупреждает, что крупные distilled LoRA могут ухудшать fine-tune модели, и рекомендует варианты cond_safe. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF Version of LTX2.3-10Eros for ComfyUI

Original model Link: https://huggingface.co/TenStrip/LTX2.3-10Eros

Watch us at Youtube: @VantageWithAI

Nodes: https://github.com/TenStrip/10S-Comfy-nodes

Reliant on https://huggingface.co/SulphurAI/Sulphur-2-base This is a different merge attempt for ideal I2V use. It uses layer scaled merges of different steps, it's not a straight weight merge. It behaves much nicer than lora load and respects prompt. Prompt should be enhanced, LTX has very little self reasoning and input when it is conditioned, first frame and all following motions, evolutions, and audio must be commanded-you will get nothing if you don't ask it.

!!! Larger distilled Loras will harm the model's fine tune, try the cond_safe ones: https://huggingface.co/TenStrip/LTX2.3_Distilled_Lora_1.1_Experiments/tree/main

For prompt enhancement, try this foreword in Grok or Uncensored LLM:

Generate a video scene script with a description based on the attached image for an LLM that has a tokenizer that uses interleaved attention to support long-context understanding that is fed into a multimodal video model. Strict specification, follow up to the word: No timestamps. No unnecessary embellishment. Output only plain English text and make it a copy box.

First, describe the image initial scene in concise natural language; subject(s), subject(s) appearance, subject(s) composition and pose, background, and context.

Next, formulate a naturally evolving scenario that would take place describing every moving body part, composition change, and manipulation from the uploaded initial frame that would be reflected in the video models post-latent evolution output. If the image is explicit or sexual in nature, use full anatomical terminology and spice it up slightly with visually representable erotic themes.

Center the prompt around this basic idea: [ concept ]

interweave this dialogue or sound concept into the scene with descriptions of voice tone followed by the lines delivered in quotations, in a temporal sequence between or during motions. Dialogue should be concise and non-rambling as it will take away from video quality: [ dialogue ]

Inside that prompt describe only notable audio and audio queues, both normal and explicit; background noise as well as foley and natural sounds. In a temporal sequence paired with coinciding motions. In the case of absent dialogue or soundscapes and only if background music is fitting; describe a fitting genre and melodic tone with matching mood.

Output only text following above instruction. Follow-up suggestions should be on the topic of expanding or changing motion or dialogue from the output text.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
177b526

0 моделей