/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Wan2.1-T2V-14B
Опубликована
14 окт 2025

Lynx-GGUF

Видео из изображенияИзображение, текст → видео4 профессии

Lynx-GGUF — квантованная в формате GGUF версия модели Lynx, разработанная авторами Shen Sang, Tiancheng Zhi, Tianpei Gu, Jing Liu и Linjie Luo и опубликованная Vantage with AI.

2 005скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для персонализированной генерации видео из одного входного изображения с сохранением идентичности изображённого объекта или человека.

В основе Lynx лежит архитектура Diffusion Transformer (DiT), дополненная лёгкими ID-adapter для сохранения идентичности и Ref-adapter для улучшения пространственных деталей. В репозитории представлены варианты Full Ref Model с полным набором функций и максимальным качеством, а также IP Lite Model с меньшим числом параметров, ориентированный на более эффективную генерацию видео с частотой 24 кадра в секунду и длиной 121 кадр. Модель основана на Wan2.1-T2V-14B; сведения о поддерживаемых языках, точном размере квантованных файлов и размере контекста не указаны.

К сильным сторонам относятся высокоточная персонализация видео, сохранение идентичности по одному изображению и усиление пространственных деталей. Вариант IP Lite обеспечивает более эффективное выполнение задач за счёт уменьшенного числа параметров, однако может уступать полной версии по качеству и функциональности. Модель ориентирована на сценарии image-to-video и не предназначена для задач, для которых в README не указана поддержка других модальностей. Распространяется по лицензии Apache License 2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Lynx: High-Fidelity Personalized Video Generation (GGUF by Vantage with AI)

Watch us at Youtube: @VantageWithAI

Lynx is a state-of-the-art high-fidelity personalized video generation model that creates videos from a single input image while preserving the subject's identity. Built on a Diffusion Transformer (DiT) foundation model with lightweight ID-adapters and Ref-adapters for identity preservation and spatial detail enhancement.

Model Variants

This repository contains two GGUF Quantized versions of the https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Lynx:

  • Lynx Ref. Full Model (full_ref): Complete version with all advanced features and best performance
  • Lynx IP Lite Model (lite_ip): GGUF Quantized version of Lightweight IP model with fewer parameters, tailored for efficient 24fps (121-frame) video generation.

Citation

If you use this model in your research, please cite:

@article{sang2025lynx,
  title={Lynx: Towards High-Fidelity Personalized Video Generation},
  author={Sang, Shen and Zhi, Tiancheng and Gu, Tianpei and Liu, Jing and Luo, Linjie},
  journal={arXiv preprint arXiv:2509.15496},
  year={2025}
}

License

This model is licensed under the Apache License 2.0. See the LICENSE file for details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
3287b82

0 моделей