/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Опубликована
28 июл 2024

Indian_law_chat_minor_project

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на юридических материалах Индии модель Llama для справочных ответов на вопросы об индийском праве.

738скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены22 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Indian Law Chat Model — разговорная модель для ответов на вопросы об индийском праве. В README указано, что её разработала студенческая команда SRM University как учебный проект, дообучив Llama-2-7b на индийских законодательных актах, судебных решениях, комментариях и других юридических материалах. В метаданных архитектура обозначена как плотная LlamaForCausalLM семейства Llama, размер — 6,6 млрд параметров, нативный контекст — 4096 токенов; доступны форматы GGUF и PyTorch.

Модель предназначена для справочных ответов на юридические вопросы, учебной работы и предварительного поиска по индийскому праву. Она принимает текстовые запросы и генерирует текстовые ответы; в карточке заявлен английский язык. README предупреждает, что сведения могут не учитывать последние поправки, точность зависит от сложности вопроса, а ответы требуют проверки и не заменяют консультацию юриста. В метаданных указана лицензия MIT, тогда как README сообщает Apache 2.0; лицензионные сведения расходятся.

Сценарии применения

  • получение справочной информации по индийским законам
  • поиск пояснений к судебным решениям Индии
  • подготовка студентов к занятиям по индийскому праву
  • предварительное изучение юридического вопроса перед консультацией со специалистом

Ограничения

Модель может не учитывать последние поправки, а качество ответов зависит от сложности и конкретности вопроса. Ответы следует проверять по актуальным юридическим источникам; они не заменяют профессиональную юридическую консультацию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card: Indian Law Chat Model

Model Details

  • Model Name: Indian Law Chat Model
  • Model Type: Fine-tuned Llama-2-7b for Indian Law [Minor Project]
  • Task: Conversational AI with a focus on Indian law
  • License: Apache 2.0

Faculty In Charge

  • Guide: Dr. Kalimuthu K
  • Project Coordinator: Dr. Sandeep Kumar P

Team Members

  • RA2111004010006: Ganesha Sai Varma
  • RA2111004010008: Surendra Reddy
  • RA2111004010055: Sampath Voona

Model Description

This model is a fine-tuned version of the Llama-2-7b model, designed to assist with questions related to Indian law. It has been fine-tuned on a dataset containing various aspects of Indian legal texts and cases to provide accurate and contextually relevant answers to legal inquiries.

Project Description

This project is a minor project for SRM University, completed as part of the 7th-semester curriculum by fourth-year students. The objective was to create an AI model capable of understanding and providing information on Indian law. The project leverages the power of the Llama-2 model, fine-tuned with a specialized dataset focused on Indian legal systems and documentation.

Training Data

The model was fine-tuned using a dataset comprising various Indian legal texts, including statutes, case laws, legal commentaries, and other relevant documents to ensure comprehensive coverage of the Indian legal system.

Intended Use

The primary use of this model is to assist users, including legal practitioners, students, and researchers, in obtaining information and clarifications on Indian law. It can be used in educational settings, legal research, and preliminary legal consultations.

Limitations

  • The model is trained on available legal texts and may not be up-to-date with the latest legal amendments.
  • It is not a substitute for professional legal advice.
  • Performance may vary based on the specificity and complexity of the questions asked.

Ethical Considerations

  • Users should verify the information provided by the model with up-to-date legal resources.
  • The model should not be used as the sole resource for making legal decisions.

How to Use

The model can be accessed via a web-based interface built with gradio. Users can input their legal queries, and the model will provide relevant responses based on its training data.

Acknowledgements

We extend our gratitude to SRM University for providing the resources and support necessary for completing this project. Special thanks to our faculty advisors for their guidance.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f56d39d

0 моделей