/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
gguf
Опубликована
15 авг 2026

Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-GGUF — набор GGUF-квантизаций 27-миллиардной dense-модели с гибридной архитектурой внимания.

2 407скачиваний за 30 дней32лайкавеса обновлены16 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Пакет подготовил Victor Cruz (vcruz305) на основе BF16-модели AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-BF16, созданной на базе Qwen3.8-27B от Qwen/Alibaba. Модель не является официальной версией Qwen: в исходной модели удалено направление отказов, поэтому она ориентирована на менее ограниченную генерацию текста. Заявленные языки — английский и китайский; поддержка других языков и размер контекста в README не указаны.

Модель предназначена для локального запуска через llama.cpp и задач генерации текста, включая диалоговые сценарии и агентские приложения. В каждый файл Q2_K–Q8_0 встроен MTP-блок для speculative decoding: архитектура включает 64 блока языкового ствола и один nextn/MTP-блок. Доступны варианты квантизации Q2_K, Q3_K_M, Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 10,12 до 27,05 GiB. Для работы с изображениями требуется отдельный mmproj-файл.

К сильным сторонам относятся локальный запуск, несколько вариантов квантизации, встроенный MTP и исправленный chat template для многоходовых сценариев. Ограничения включают необходимость совместимой сборки llama.cpp, обязательный параметр --jinja, а для MTP — режим --parallel 1; Q8_0 не помещается целиком на GPU объёмом 24 ГБ, тогда как Q6_K заявлен как крупнейший вариант для полного размещения на 24-ГБ Turing. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B AEON Ultimate Uncensored GGUF

llama.cpp K-quants of AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-BF16, an abliterated BF16 of Qwen/Qwen3.8-27B.

This is not official Qwen. It is also not vcruz305/Qwen3.8-27B-GGUF (official trunk) or vcruz305/Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF (orcarouter FP8).

MTP is baked into every Q2–Q8 file (866 tensors, qwen35.nextn_predict_layers=1, +~0.24 GiB vs the old trunk-only files). You do not need a second GGUF for draft-mtp.

What is in these files

27B dense hybrid-attention (qwen35). 64 language-trunk blocks plus 1 nextn/MTP block. Converted from the AEON BF16 master (no --no-mtp). Pair a separate mmproj if you need vision.

The source removed the refusal direction. These GGUFs inherit that.

Chat template

Official 3.8 jinja wraps empty <think> blocks and breaks multi-turn agents. These GGUFs bake a fixed template. Use --jinja.

llama-server -m Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-Q4_K_M.gguf --jinja --reasoning-format deepseek

Files

FileQuantBytesGiBNotes
Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-Q2_K.ggufQ2_K1086459292810.12live; MTP baked in
Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-Q3_K_M.ggufQ3_K_M1350073756812.57live; MTP baked in
Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-Q4_K_M.ggufQ4_K_M1681071516815.66live; MTP baked in
Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-Q5_K_M.ggufQ5_K_M1953570204818.20live; MTP baked in
Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-Q6_K.ggufQ6_K2243100060820.89live; MTP baked in; largest full-GPU on 24GB Turing
Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-Q8_0.ggufQ8_02904708508827.05live; MTP baked in; will not -ngl 99 on 24GB

How to run MTP

Needs a llama.cpp build that understands Qwen3.5 nextn / draft-mtp. --parallel 1 is required.

llama-server \
  -m Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-Q4_K_M.gguf \
  --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-p-min 0.7 \
  --parallel 1 --jinja --reasoning-format deepseek \
  -a qwen38-27b-aeon --host 127.0.0.1 --port 8085 \
  -ngl 99 -fa on -b 512 -ub 512 -c 32768

Optional extra mtp-* sidecars are still in the repo if you want a separate -md draft. They are not required for the files above.

Download

Use hf_xet. Do not git clone. Grab only the file that exists.

export HF_XET_HIGH_PERFORMANCE=1
hf download vcruz305/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-GGUF \
  --local-dir Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-GGUF \
  --include "Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-Q4_K_M.gguf"

Q6_K is the largest file that still full-offloads a 24GB Turing card. Q8_0 does not.

Intended use

Local llama.cpp of the AEON uncensored 27B trunk + native MTP. Out of scope: treating this as official Qwen, or as a drop-in for the official-trunk GGUF pack.

Source

Credits

Abliteration / BF16: AEON-7. Base: Qwen / Alibaba. GGUF pack: Victor Cruz (vcruz305).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
b1b4750

0 моделей