Uploaded finetuned model
- Developed by: vdxap9
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 июл 2026
Ссылки
pas
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Gemma 4 E2B IT для диалоговых задач, в которых нужно анализировать изображения и отвечать текстом.
8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель vdxap9/pas — дообученная vdxap9 версия Gemma 4 E2B IT на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалоговых задач с изображениями и текстом: принимает текстовые запросы и изображения, формируя текстовые ответы. В метаданных указана архитектура Gemma4ForConditionalGeneration, формат весов safetensors и поддержка английского языка.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка сообщает, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL; сведений о конкретном наборе данных, специализации или измеренных показателях качества нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого фотографии
- диалог о предоставленном изображении
Ограничения
Карточка не приводит сведения о данных обучения или результатах оценки качества, поэтому возможности на конкретных типах изображений не подтверждены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- b053d30