/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Опубликована
24 фев 2026

VL-1-Coder

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная VectionLabs модель на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct для генерации кода, решения алгоритмических задач и декомпозиции задач разработки.

110скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены8 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VL-1-Coder — инструкционная языковая модель VectionLabs для генерации кода и диалогового взаимодействия. Она дообучена на базе Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct; метаданные указывают архитектуру Qwen2, 7,1 млрд параметров и формат safetensors. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и рассчитана прежде всего на английский и итальянский языки.

Модель предназначена для написания и анализа кода, разработки пользовательских интерфейсов и серверных систем, решения алгоритмических задач и разбиения сложных запросов на этапы. В README VectionLabs заявляет сжатые рассуждения и ответы с небольшим количеством вводного текста, однако эти характеристики не сопровождаются результатами сравнительной оценки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • написание и исправление программного кода
  • создание интерфейсов с использованием веб-технологий
  • проектирование серверных приложений и микросервисов
  • решение алгоритмических и математических задач
  • разбиение сложной задачи разработки на этапы

Ограничения

Заявления о качестве и «готовом к production» коде приведены в README без результатов оценки; сгенерированный код и математические решения требуют проверки.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

VL-1-Coder

VL-1-Coder is a state-of-the-art, 8-billion parameter Coding Agent developed by VectionLabs.

Built on top of the powerful Qwen2.5-Coder-7B architecture, VL-1 has been heavily fine-tuned to fundamentally change how AI writes code: Dense Reasoning + Zero Filler.

The VectionLabs Methodology

Most LLMs waste 60% of their output on polite filler text ("Sure! I'd be happy to help you with that..."). VL-1-Coder is trained to eliminate the noise:

  1. Think: It reasons deeply inside <thought>...</thought> blocks. The reasoning is dense and compressed.
  2. Plan: It maps out the architecture in bullet points.
  3. Code: It outputs complete, production-ready code immediately. Zero boilerplate, zero chatting.

Core Specialties

  • Elite Frontend(for an 8B): High-end, stunning UIs using GSAP, Framer Motion, Three.js, and WebGL.
  • Scalable Backend: Secure, microservice-ready architectures.
  • Advanced Mathematics: Rigorous step-by-step algorithmic solutions.
  • Agentic Execution: Ability to decompose highly complex tasks into executable steps.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
886af86

0 моделей