/ Модель

Характеристики

Размер весов
13,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral3 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
16 фев 2026

Huihui-Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-abliterated-mlx-4bit

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Huihui-Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-abliterated-mlx-4bit — это 4-битная квантизованная версия модели Huihui-Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-abliterated, опубликованная пользователем veeceey на базе модели huihui-ai.

1 301скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалогового применения, а также может использоваться в сценариях, где требуется выполнение инструкций. Суффикс abliterated указывает на изменённую версию исходной модели, а uncensored в метаданных — на заявленное отсутствие части ограничений, однако подробности этих изменений не приведены.

Модель рассчитана на запуск с библиотекой MLX и использует 4-битное представление весов, что может снизить требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией. В названии указано 24 миллиарда параметров и принадлежность к семейству Devstral Small 2; точная архитектура, поддерживаемые языки, размер контекста и мультимодальные возможности в предоставленных данных не указаны. Лицензия — Apache 2.0, но перед использованием изменённой версии следует также проверить условия лицензии базовой модели и применимые ограничения.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Mistral3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
815a25e

0 моделей