Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 152 млн
- Архитектура
- roberta · dense
Ссылки
roberta-base-ncc-512c
Модель RoBERTa для предсказания замаскированных слов в текстах длиной до 514 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
versae/roberta-base-ncc-512c — модель семейства RoBERTa, опубликованная пользователем versae на Hugging Face. Она предназначена для заполнения пропусков в тексте: модель предсказывает замаскированные токены с учётом окружающего контекста. Архитектура — плотная RoBERTa с головой masked language modeling; в модели 151,8 млн параметров, контекст — до 514 токенов, формат файлов — Flax.
Модель принимает текст и выдаёт текстовые предсказания для замаскированных мест. В доступных метаданных не подтверждены специализированная предметная область или поддержка конкретных языков. Лицензию по доступным источникам установить не удалось.
Сценарии применения
- подстановка пропущенного слова в предложении
- оценка возможных вариантов для замаскированного токена
- восстановление скрытых фрагментов текста
Ограничения
Ограничена контекстом до 514 токенов и задачей предсказания замаскированных токенов; подтверждённые языки и лицензия в доступных источниках не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Класс архитектуры
- RobertaForMaskedLM
- Ревизия весов
- 79a1d96