/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
905 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Опубликована
6 ноя 2023

whisper-large-v3

Распознавание речиАудио → текст9 профессий

Whisper Large v3 — многоязычная модель OpenAI для распознавания и перевода речи из аудио.

23скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены7 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

versae/whisper-large-v3 — версия Whisper Large v3 от OpenAI, опубликованная versae в формате Hugging Face с использованием скрипта конвертации. Это предобученная модель для автоматического распознавания речи и перевода устной речи; Whisper обучалась на 680 тысячах часов размеченных данных и рассчитана на работу с разными наборами данных и предметными областями без дообучения. Модель относится к семейству Whisper, имеет около 905,2 млн параметров и принимает аудио, выдавая текст. Метаданные указывают поддержку многих языков, включая русский и английский.

Модель подходит для транскрибирования аудиозаписей и перевода речи. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Это конверсия версии Whisper Large v3, а не отдельное дообучение; длина контекста в предоставленных данных не описана.

Сценарии применения

  • транскрибирование аудиозаписей на русском языке
  • создание текстовых расшифровок многоязычных записей
  • распознавание речи в аудио на английском и других поддерживаемых языках
  • перевод устной речи в текст на другом языке

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper

Version 3 of OpenAI's Whisper Large model converted from https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/e5b1a55b89c1367dacf97e3e19bfd829a01529dbfdeefa8caeb59b3f1b81dadb/large-v3.pt using HF's conversion script.

Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for fine-tuning.

Whisper was proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision by Alec Radford et al. from OpenAI. The original code repository can be found here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperModel
Ревизия весов
eb004b4

0 моделей