Parakeet TDT 0.6B V3 GGUF — квантованная сборка модели автоматического распознавания речи NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V3, подготовленная в формате GGUF Q4_K_M.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для преобразования речи в текст и использования в приложении Vibe, где она работает совместно с Silero VAD для транскрибации ограниченных по длительности и длинных аудиозаписей.
В README указано, что это модель размером 0,6 млрд параметров в GGUF-представлении; сведения о поддерживаемых языках, точной архитектуре, максимальном контексте, модальностях и показателях качества не приведены. Ключевое преимущество — адаптация для локального использования через Vibe и совместимость с механизмом определения речевой активности. Ограничения по качеству, производительности и аппаратным требованиям не описаны. Для исходной модели указана лицензия CC-BY-4.0; перед использованием следует ознакомиться с условиями этой лицензии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Q4_K_M GGUF build of NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V3 for use by the Vibe app.
Vibe uses this model with a Silero VAD model for bounded, long-form transcription.
The upstream model is nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3. Review its model card and CC-BY-4.0 license before use.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · ggml
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).