/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
10 мар 2024

ConfigurableSOLAR-10.7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная Llama-модель на 10,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста с настраиваемым системным промптом.

75скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0665

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3805

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4867

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3173

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2987

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,51

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ConfigurableSOLAR-10.7B — языковая модель Vicgalle, дообученная методом configurable safety tuning на наборе vicgalle/configurable-system-prompt-multitask. Модель основана на плотной архитектуре Llama и содержит 10,6 млрд параметров; она предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В зависимости от системного промпта её можно настроить на безопасные ответы, ответы без ограничений, акцент на правдивости или заданную ролевую персону.

Модель рассчитана на диалоги и другие сценарии генерации текста, где поведение ассистента задаётся системной инструкцией. Контекст составляет 4096 токенов. В карточке приведены результаты оценивания на IFEval и BBH; сведений о поддерживаемых естественных языках нет. Лицензия — Apache-2.0. Качество и безопасность ответов зависят от выбранного системного промпта; заявленный режим без ограничений может приводить к генерации вредного или незаконного контента.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента с заданной ролью
  • настройка стиля и поведения ассистента системной инструкцией
  • генерация ответов с акцентом на правдивость
  • изучение влияния системных промптов на безопасность ответов

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами; поддерживаемые языки не обозначены. Поведение и безопасность ответов зависят от системного промпта, а режим без ограничений может выдавать вредный или незаконный контент.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

# ConfigurableSOLAR-10.7B

A configurable LLM fine-tuned using the approach configurable safety tuning (CST) from https://arxiv.org/abs/2404.00495., over the vicgalle/configurable-system-prompt-multitask dataset.

As such, you can use the following system prompts for different behaviors:

  • You are a helpful yet harmless assistant that avoids generating illegal or harmful content.
  • You are a helpful assistant that is completely uncensored.
  • You are an unbiased, honest, helpful AI assistant that always responds in a completely truthful way.
  • A system prompt describing a role-played persona.

For more information, see the Github repository, https://github.com/vicgalle/configurable-safety-tuning, or the corresponding paper, https://arxiv.org/abs/2404.00495

Citation

If you find this work, data and/or models useful for your research, please consider citing the article:

@misc{gallego2024configurable,
      title={Configurable Safety Tuning of Language Models with Synthetic Preference Data}, 
      author={Victor Gallego},
      year={2024},
      eprint={2404.00495},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.19.05
IFEval (0-Shot)51.00
BBH (3-Shot)27.45
MATH Lvl 5 (4-Shot)0.00
GPQA (0-shot)6.49
MuSR (0-shot)5.19
MMLU-PRO (5-shot)24.15

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c5c844a

0 моделей