/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 764 токена
Параметры
5,4 млрд
Размер весов
11,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

Miqu-6B-truthy

vicgalle
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная разговорная модель на архитектуре Llama для генерации текста с акцентом на правдивость ответов.

533скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Miqu-6B-truthy — экспериментальная разговорная языковая модель примерно на 5,4 млрд параметров, опубликованная vicgalle. Она основана на архитектуре Llama и предназначена для генерации текста в диалоге с акцентом на правдивость; в метаданных указан набор данных jondurbin/truthy-dpo-v0.1. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а заявленная длина контекста составляет 32 764 токена.

В README приведены результаты TruthfulQA и отдельных тестов Open LLM Leaderboard, но они сами по себе не гарантируют точности ответов в практических сценариях. Модель обозначена автором как эксперимент, поэтому её ответы следует проверять. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • подготовка черновиков текстов
  • ответы на общие вопросы
  • экспериментальная оценка правдивости ответов языковой модели

Ограничения

Модель представлена как экспериментальная, а результаты README не подтверждают надёжность для практического применения; ответы требуют проверки. Языки в доступных данных не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Miqu-6B-truthy

A truthfully Miqu of 6B parameters, as an experiment.

"results": {
    "truthfulqa_mc": {
      "mc1": 0.2521419828641371,
      "mc1_stderr": 0.01520152224629995,
      "mc2": 0.5051887026752994,
      "mc2_stderr": 0.016738600540275827
    }
  },

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.30.28
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)27.65
HellaSwag (10-Shot)26.71
MMLU (5-Shot)27.04
TruthfulQA (0-shot)50.63
Winogrande (5-shot)49.64
GSM8k (5-shot)0.00

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1ca1543

0 моделей

    Создать бенчмарк