Разговорная модель Mistral на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OpenBeagle-11B — разговорная языковая модель семейства Mistral, опубликованная vicgalle. Это плотная авторегрессионная модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалога; она использует библиотеку Transformers и веса в формате safetensors. Нативная длина контекста — 32 768 токенов.
Модель подходит для ведения диалога и генерации ответов на запросы. В README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая показатели на задачах AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. В метаданных указан датасет OpenHermesPreferences-1k.
README содержит лишь часть таблицы результатов и не описывает ограничения модели или её языковую поддержку.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 73.85 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 70.48 |
| HellaSwag (10-Shot) | 88.76 |
| MMLU (5-Shot) | 66.94 |
| TruthfulQA (0-shot) | 67.01 |
| Winogrande (5-shot) | 83.50 |
| GSM8k (5-shot) | 66.41 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…