Диалоговая модель Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
vicgalle/OpenHermes-Gemma-2B — диалоговая языковая модель семейства Gemma, опубликованная vicgalle. Модель содержит 2,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру GemmaForCausalLM и рассчитана на генерацию текста и ведение диалога. Максимальная длина контекста составляет 8192 токена.
Модель подходит для генерации ответов в чате и общих текстовых запросов. В карточке приведены результаты оценивания на Open LLM Leaderboard, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.
В README приведены лишь отдельные результаты бенчмарков, поэтому они не характеризуют качество на широком круге задач. Языковая поддержка в предоставленных данных не описана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 46.36 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 49.32 |
| HellaSwag (10-Shot) | 72.26 |
| MMLU (5-Shot) | 37.67 |
| TruthfulQA (0-shot) | 41.69 |
| Winogrande (5-shot) | 65.11 |
| GSM8k (5-shot) | 12.13 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…