Компактная чат-модель на базе Qwen2 для генерации ответов в диалоге.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
vicgalle/OpenHermes-Qwen1.5-1.8B — разговорная языковая модель, опубликованная vicgalle и основанная на архитектуре Qwen2. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может использоваться как компактный чат-ассистент.
В README приведены результаты отдельных тестов бенчмарка, но они не описывают качество на широком наборе практических задач. Модель содержит около 1,5 млрд параметров, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с более крупными моделями.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 44.95 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 37.80 |
| HellaSwag (10-Shot) | 59.73 |
| MMLU (5-Shot) | 45.80 |
| TruthfulQA (0-shot) | 42.28 |
| Winogrande (5-shot) | 60.22 |
| GSM8k (5-shot) | 23.88 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…