/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
8 апр 2023

gpt2-alpaca-gpt4

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Англоязычная модель GPT-2, дообученная следовать инструкциям и генерировать текстовые ответы.

397скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены30 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vicgalle/gpt2-alpaca-gpt4 — англоязычная генеративная модель на архитектуре GPT-2, обученная следовать инструкциям на наборе vicgalle/alpaca-gpt4. Она предназначена для генерации ответов на текстовые запросы, включая простые творческие задания и выполнение инструкций. В карточке приведены примеры генерации и результаты оценки на Open LLM Leaderboard.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Её контекст составляет 1024 токена; доступны веса в форматах PyTorch, Safetensors и ONNX. Лицензия — MIT. Результаты тестов и примеры не гарантируют качество ответов на произвольных запросах; опубликованные примеры показывают, что ответы могут быть общими и не всегда точно описывать возможности модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые инструкции
  • написание коротких творческих текстов
  • создание черновиков публикаций и сообщений

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Приведённые примеры и оценки не гарантируют надёжность или точность ответов на произвольных запросах.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-2 finetuned with Alpaca-GPT4

Examples

The following samples were generated with {"temperature" : 0.7, "top_p" : 0.92, "top_k" : 0}:

Give three tips for a good meal
Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
Give three tips for a good meal.

### Response:

1. **Serve fresh, locally grown produce:** Fresh produce is a great way to eat healthy and to enjoy a healthy meal. Try to choose a variety of fruits, vegetables, and whole grains, and experiment with the variety to find the perfect balance. Make sure to bring plenty of fresh fruits, vegetables, and whole grains throughout the meal.

2. **Strive for a quick and easy meal:** The key is to make a meal that is quick and easy to prepare. Take a break from the food, grab some snacks, and enjoy a delicious meal. Make sure to cook the ingredients beforehand, and avoid overcooking or filling the food up.

3. **Determine the time and place:** If you're eating a lot of food, it can be tempting to make a time and place for it. This will help you stay organized and get your ingredients in the right order. Make sure to set up a timer and avoid rushing to the grocery store. If possible, make sure to follow the recipe for your specific dish and avoid leaving the refrigerator unattended for too long.
Write a poem about a delicious night
Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
Write a poem about a delicious night.

### Response:

As the sky above me fluttered with the gentle breeze,
The moon was in its soft, gentle embrace,
The night was full of cheer and joy,
A perfect night's night.

The sun shone bright, the stars twinkled,
The colors were pure and true,
As if in the presence of a master.

But the night was not without its troubles.
A stormy night, it rained heavily,
A dark and stormy night, it raged with fire.

But one thing was certain, it was in the air,
The scent of the sweet scent of a sweet sweet night.

The night was filled with joy, with a sense of peace and satisfaction.

The stars twinkled, the moon was in its soft, gentle embrace,
The night was full of cheer and joy,
A perfect night's night.

The night was full of laughter, with the gentle breeze,
The colors were pure and true,
As if in the presence of a master.

But the night was full of worries, with the fierce tempest.

But the night was filled with hope, with a sense of hope that could not be ignored.
Write a tweet describing your capabilities
Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
Write a tweet describing your capabilities.

### Response:

"Empowering your creativity, skills, and abilities through my technology-driven approach. My team of professionals will help you achieve your goals, stay ahead of the curve, and contribute to your success. #Diversity"

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.24.98
ARC (25-shot)22.61
HellaSwag (10-shot)31.17
MMLU (5-shot)25.76
TruthfulQA (0-shot)38.04
Winogrande (5-shot)52.17
GSM8K (5-shot)0.3
DROP (3-shot)4.83

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
f23966a

0 моделей