/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2026

hypodiverse-lifpo

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на HypoDiverse модель Qwen3-4B для диалоговой генерации текста и выдвижения разнообразных допустимых гипотез.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HypoDiverse: LIFPO — дообученная диалоговая языковая модель, созданная viciousa3gis на базе Qwen/Qwen3-4B и оценённая на наборе HypoDiverse. В карточке описан чекпойнт после слияния весов, обученный методом LIFPO: скрытые идентификаторы генераций и кредит с поправкой на частоту помогают разным генерациям охватывать разные допустимые гипотезы; для проверки корректности используется тот же верификатор, что и в GRPO.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в частности для задач рассуждения и выдвижения разнообразных допустимых гипотез. Архитектура — плотная Qwen3ForCausalLM, около 3,7 млрд параметров; контекст — до 40 960 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия Apache-2.0.

Результаты зависят от задачи и качества проверяющей функции; README не приводит численных сравнений качества и подробной оценки ограничений. Это текстовая модель, поэтому она не принимает изображения, аудио или видео как отдельные входные модальности.

Сценарии применения

  • генерация разнообразных гипотез для заданной задачи
  • диалоговые ответы с рассуждениями
  • генерация текста с проверкой допустимости результата

Ограничения

Качество и разнообразие результатов зависят от задачи и проверяющей функции; README не содержит численных сравнений или подробной оценки ограничений. Модель принимает текст и не заявлена как мультимодальная.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HypoDiverse: LIFPO

This is the exact merged Hugging Face checkpoint evaluated on HypoDiverse.

Provenance

FieldValue
MethodLIFPO
Base modelQwen/Qwen3-4B
Datasetviciousa3gis/hypodiverse
Pinned dataset revisiond16867cc49836f72ace9e3667164fa6e4ae76eda
Evaluation protocollatent-conditioned generation (8 latent identities)

LIFPO starts from the finite-budget objective that different rollout identities should cover different valid hypotheses. It uses latent rollout identities and inverse-frequency credit while retaining the same exact validity verifier as GRPO.

Exact training and evaluation configurations, per-file model hashes, and the pinned dataset revision are recorded in release_manifest.json and provenance/configs/.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
4f9516d

0 моделей