/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
22 июл 2026

poca-SoccerTwos

Обучение с подкреплением

Обученная модель poca управляет агентом в футбольной среде SoccerTwos с помощью обучения с подкреплением.

65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная модель агента poca для игры SoccerTwos, опубликованная vicsonsam. Модель создана с помощью библиотеки Unity ML-Agents и предназначена для управления агентом в футбольной среде SoccerTwos с использованием обучения с подкреплением. Файл модели доступен в формате ONNX; карточка также описывает возможность продолжить обучение и просматривать игру агента в браузере через среду ML-Agents.

Модель принимает наблюдения среды и выдаёт действия агента; точный состав наблюдений и действий, размер модели, параметры обучения и поддерживаемые естественные языки не приводятся. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • управление агентом в среде SoccerTwos
  • демонстрация футбольного поведения обученного RL-агента
  • продолжение обучения агента SoccerTwos через Unity ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для конкретной среды SoccerTwos; перенос на другие среды не подтверждён. В предоставленных данных не описаны наблюдения, действия, качество игры и условия лицензии.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: vicsonsam/poca-SoccerTwos
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
14389bd

0 моделей