/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
13 дек 2023

LeoScorpius-7B-Chat-DPO

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученная методом DPO 7,1-миллиардная чат-модель на архитектуре Mistral для генерации ответов на текстовые инструкции.

69скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены14 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LeoScorpius-7B-Chat-DPO — чат-модель, дообученная viethq188 методом DPO на датасете Nectar на базе viethq188/LeoScorpius-7B. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста; для форматирования запросов в карточке предложен шаблон Alpaca с полями system, Instruction и Response.

Модель подходит для диалогов и ответов на инструкции в формате текстового чата. Заявленные в карточке позиции в рейтингах относятся к обновлению от 14 декабря 2023 года. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции
  • ведение текстового диалога с чат-ботом
  • генерация ответов в формате Alpaca
  • создание прототипа ассистента на базе Mistral

Ограничения

В README не приведены оценки качества или описания ограничений; опубликованный рейтинг относится к декабрю 2023 года и может не отражать текущие результаты.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Updated: 14th December 2023

We are ranked 3th on the overall leaderboard and 1st in the 7B Hugging Face Leaderboard!! 🔥🔥🔥

Finetune DPO viethq188/LeoScorpius-7B with Nectar dataset

Top 1

Top 3

You can use alpaca template.

template_format = """{system}
### Instruction:
{prompt}

### Response:
"""

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
590e47a

0 моделей