/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
15 авг 2026

poca-SoccerTwos

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент poca для игры SoccerTwos в среде Unity ML-Agents.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент poca для игры SoccerTwos, созданный с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления игровым агентом в среде SoccerTwos и может применяться для запуска или продолжения обучения в ML-Agents, а также для просмотра игры агента в браузере.

В репозитории представлен формат ONNX. Карточка не сообщает размер модели, параметры обучения, поддерживаемые языки или подробные ограничения поведения; эти сведения не включены в описание. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • Запуск агента в среде SoccerTwos
  • Просмотр игры обученного агента в браузере
  • Продолжение обучения агента SoccerTwos с помощью ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для среды SoccerTwos и не заявлена как универсальный игровой агент. В предоставленной карточке нет сведений о лицензии и количественной оценке качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: vif-innovations/poca-SoccerTwos
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
ced59c1

0 моделей