Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Размер весов
- 2,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 11 янв 2024
Ссылки
DopeyTinyLlama-1.1B-v1
Экспериментальная DPO-версия SmarTinyLlama примерно на 1 млрд параметров для диалоговой генерации текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DopeyTinyLlama-1.1B-v1 — экспериментальная разговорная модель примерно на 1 млрд параметров, разработанная автором vihangd. Это DPO-дообучение SmarTinyLlama с использованием Alpaca-QLoRA; модель построена на плотной архитектуре Llama и распространяется в формате safetensors. Она предназначена для генерации текста в диалогах и использует шаблон запросов ChatML. Указанная лицензия — Apache-2.0.
Модель рассчитана на текстовый ввод и выдачу текста; её контекст составляет 2048 токенов. Обучение проводилось на DPO-датасетах в стиле Bagel. README характеризует модель как экспериментальную, поэтому её качество и пригодность для практических задач могут быть ограничены; поддерживаемые языки и специализированные области применения не заявлены.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание коротких текстовых продолжений
- эксперименты с DPO-дообучением небольших языковых моделей
Ограничения
Модель обозначена как экспериментальная, а контекст ограничен 2048 токенами. Языковая поддержка и качество на конкретных задачах в карточке не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 34b3b15