/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Размер весов
2,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 ноя 2023

dopeyplats-1.1b-2T-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная на TinyLLaMA модель для генерации текста по шаблону Alpaca.

60скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены26 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DopeyPlats-1.1b V2 — экспериментальная дообученная языковая модель vihangd для генерации текста. Она основана на TinyLLaMA 1.1B 2T и дообучена методом Alpaca-QLoRA с применением DPO на наборах данных в стиле Alpaca; модель использует соответствующий шаблон запросов.

Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит около 1 млрд параметров и принимает текст, выдавая текст. Контекст составляет 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0. Карточка характеризует модель как экспериментальную; оценок качества и подробных ограничений в ней нет.

Сценарии применения

  • генерация текста по инструкции в формате Alpaca
  • ответы на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит оценок качества или подробностей о возможных ограничениях поведения модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4ca47b4

0 моделей