/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,3 млрд
Размер весов
2,7 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
12 дек 2023

dopeyshearedplats-1.3b-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная донастройка Llama на 1,3 млрд параметров для генерации текста по инструкциям в формате Alpaca.

91скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DopeyShearedPlats-1.3b — экспериментальная языковая модель на архитектуре Llama с 1,3 млрд параметров, созданная как DPO-донастройка shearedplats 1.3b с использованием Alpaca-QLoRA. Она предназначена для генерации текста по инструкциям в формате Alpaca и обучалась на наборах данных в стиле Alpaca. Модель принимает текст и генерирует текст; максимальная длина контекста — 4096 токенов.

Модель опубликована в формате PyTorch и распространяется по лицензии Llama 2. Карточка не приводит оценки качества или конкретных ограничений применения, поэтому пригодность ответов для важных решений следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые инструкции
  • создание черновиков и коротких текстов по запросу
  • эксперименты с DPO-донастройкой небольших языковых моделей

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и не уточнены поддерживаемые естественные языки. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7615057

0 моделей