Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 2,6 млрд
- Размер весов
- 5,4 ГБ
- Лицензия
- Llama 2
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 11 ноя 2023
Ссылки
shearedplats-2.7b-v1
Экспериментальная дообученная модель LLaMA на 2,6 млрд параметров для генерации текста по инструкциям в формате Alpaca.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ShearedPlats-2.7B-v1 — экспериментальная дообученная языковая модель на базе Sheared LLaMA 2.7B. Разработчик указывает, что для обучения использовались наборы данных в стиле Alpaca и метод Alpaca-QLoRA; модель применяет шаблон запросов Alpaca и предназначена для генерации текста по инструкциям и диалоговых запросов.
Модель имеет архитектуру LLaMA с 2,6 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Контекст составляет 4096 токенов. В репозитории указаны веса PyTorch и лицензия Llama 2. Карточка не сообщает о специализированной предметной области или поддерживаемых языках.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые инструкции
- чат с моделью через шаблон Alpaca
- составление и переформулирование коротких текстов
Ограничения
Модель обозначена как экспериментальная, а сведения о языковом охвате и результатах оценки качества отсутствуют. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 060c9cc