Segments pdf page layout into blocks. Based on layoutlmv3.
Used in marker.
Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 152 млн
- Архитектура
- layoutlmv3 · dense
- Опубликована
- 23 ноя 2023
Ссылки
layout_segmenter
Модель на основе LayoutLMv3 размечает блоки макета на страницах PDF для последующего разбора документов.
3 001скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены22 дек 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
vikp/layout_segmenter — модель Vikas Paruchuri для сегментации макета страниц PDF на блоки. Она основана на LayoutLMv3 и применяется в проекте Marker для разбора PDF. Модель содержит около 151,8 млн параметров, использует архитектуру LayoutLMv3ForTokenClassification и предназначена для классификации токенов по типам областей страницы: подпись, сноска, формула, элемент списка, колонтитул, изображение, заголовок раздела, таблица, текст и название.
Модель работает с текстом и пространственными признаками документа и выдаёт метки токенов. В доступных сведениях не указаны поддерживаемые естественные языки и лицензия; их нельзя надёжно определить по карточке. Карточка описывает применение для PDF, но не приводит подробных оценок качества или ограничений.
Сценарии применения
- сегментация текста и областей на страницах PDF
- определение заголовков, таблиц и списков в PDF
- выделение колонтитулов, сносок и подписей
- разметка формул и изображений в документе
- подготовка структуры PDF для преобразования в Markdown
Ограничения
Карточка не сообщает поддерживаемые естественные языки и не приводит оценок качества. Для использования требуется передавать текст и пространственную структуру страницы PDF.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LayoutLMv3ForTokenClassification
- Ревизия весов
- 48f04ef