/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
13,4 млрд
Размер весов
28,3 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 фев 2024

Quyen-Pro-v0.1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Quyen-Pro-v0.1 — дообученная на диалоговых данных языковая модель Qwen для генерации текста и общения в формате ChatML.

84скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены8 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Quyen-Pro-v0.1 — чат-языковая модель серии Quyen, разработанной vilm на основе семейства Qwen. Версия Pro обучена с применением supervised fine-tuning (SFT) и direct preference optimization (DPO); в карточке указаны обучающие наборы OpenHermes-2.5, Capybara, Orca DPO и частные данные. Модель использует архитектуру Qwen2ForCausalLM с плотными весами, содержит 13,4 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста по запросу; для форматирования диалога используется ChatML. Карточка не приводит результатов бенчмарков, поэтому качество для конкретных задач по ней оценить нельзя. Модель опубликована в формате safetensors для Transformers. Лицензия обозначена как other, конкретные условия использования в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с чат-ботом
  • генерация ответов на вопросы
  • составление и продолжение текстов по запросу
  • использование в приложениях на базе Transformers

Ограничения

В карточке не приведены бенчмарки, поэтому сравнительные показатели качества неизвестны. Конкретные условия лицензии с пометкой other не раскрыты.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quyen

Model Description

Quyen is our first flagship LLM series based on the Qwen1.5 family. We introduced 6 different versions:

  • Quyen-SE (0.5B)
  • Quyen-Mini (1.8B)
  • Quyen (4B)
  • Quyen-Plus (7B)
  • Quyen-Pro (14B)
  • Quyen-Pro-Max (72B)

All models were trained with SFT and DPO using the following dataset:

  • OpenHermes-2.5 by Teknium
  • Capyabara by LDJ
  • argilla/distilabel-capybara-dpo-7k-binarized by argilla
  • orca_dpo_pairs by Intel
  • and Private Data by Ontocord & BEE-spoke-data

Prompt Template

  • All Quyen models use ChatML as the default template:
<|im_start|>system
You are a sentient, superintelligent artificial general intelligence, here to teach and assist me.<|im_end|>
<|im_start|>user
Hello world.<|im_end|>
<|im_start|>assistant
  • You can also use apply_chat_template:
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a sentient, superintelligent artificial general intelligence, here to teach and assist me."},
    {"role": "user", "content": "Hello world."}
]
gen_input = tokenizer.apply_chat_template(message, return_tensors="pt")
model.generate(**gen_input)

Benchmarks:

  • Coming Soon! We will update the benchmarks later

Acknowledgement

  • We're incredibly grateful to Tensoic and Ontocord for their generous support with compute and data preparation.
  • Special thanks to the Qwen team for letting us access the models early for these amazing finetunes.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
9bfbf7f

0 моделей