/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
9,1 млрд
Размер весов
28,3 ГБ
Архитектура
bloom · dense
Опубликована
5 авг 2023

vietcuna-7b-v3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Vietcuna-7B v3.0 — диалоговая языковая модель на архитектуре BLOOM для генерации полезных и вежливых ответов, ориентированная на вьетнамский язык.

45скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены7 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vietcuna-7B v3.0 — языковая модель для генерации текста, представленная под именем vilm. Она предназначена для диалогов: шаблон запроса задаёт общение любознательного пользователя с вежливым ИИ-ассистентом, который даёт полезные и подробные ответы. Модель основана на архитектуре BLOOM с плотной causal language model и содержит 9,1 млрд параметров; для неё указан контекст до 2048 токенов.

Репозиторий содержит веса PyTorch и SafeTensors, а в метаданных указан датасет OpenOrca-Viet. Шаблон и датасет указывают на ориентацию на вьетнамский язык. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на вьетнамском языке
  • диалоговый помощник на вьетнамском языке
  • генерация подробных ответов по пользовательским запросам
  • создание вежливых ответов для чат-бота

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия и дополнительные ограничения применения в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Vietcuna-7B v3.0

Prompt Template:

Một cuộc trò chuyện giữa một người dùng tò mò và một trợ lý trí tuệ nhân tạo. Trợ lý đưa ra các câu trả lời hữu ích, chi tiết và lịch sự cho các câu hỏi của người dùng.\n\n### Human: {human_message}\n\n### Assistant:"

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BloomForCausalLM
Ревизия весов
9638aad

0 моделей