Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Vietcuna-7B v3.0 — языковая модель для генерации текста, представленная под именем vilm. Она предназначена для диалогов: шаблон запроса задаёт общение любознательного пользователя с вежливым ИИ-ассистентом, который даёт полезные и подробные ответы. Модель основана на архитектуре BLOOM с плотной causal language model и содержит 9,1 млрд параметров; для неё указан контекст до 2048 токенов.
Репозиторий содержит веса PyTorch и SafeTensors, а в метаданных указан датасет OpenOrca-Viet. Шаблон и датасет указывают на ориентацию на вьетнамский язык. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
ответы на вопросы на вьетнамском языке
диалоговый помощник на вьетнамском языке
генерация подробных ответов по пользовательским запросам
создание вежливых ответов для чат-бота
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия и дополнительные ограничения применения в предоставленных данных не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Một cuộc trò chuyện giữa một người dùng tò mò và một trợ lý trí tuệ nhân tạo. Trợ lý đưa ra các câu trả lời hữu ích, chi tiết và lịch sự cho các câu hỏi của người dùng.\n\n### Human: {human_message}\n\n### Assistant:"
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров