VinaLLaMA - State-of-the-art Vietnamese LLMs
Read our Paper
Prompt Format (ChatML):
<|im_start|>system
Bạn là một trợ lí AI hữu ích. Hãy trả lời người dùng một cách chính xác.
<|im_end|>
<|im_start|>user
Hello world!<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 2,7 млрд
- Лицензия
- Llama 2
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 14 дек 2023
Ссылки
vinallama-2.7b-chat
Чат-модель VinaLLaMA на 2,7 млрд параметров для генерации ответов и текста на вьетнамском языке.
706скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены19 дек 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
VinaLLaMA-2.7B-Chat — чат-модель на архитектуре LLaMA, разработанная для общения на вьетнамском языке. Она создаёт текст в ответ на сообщения пользователя и использует формат диалога ChatML. Модель содержит 2,7 млрд параметров, работает с контекстом до 4096 токенов и представлена в формате PyTorch.
Модель подходит для вьетнамских диалоговых помощников, ответов на вопросы и генерации текста по запросу. В README приведён пример системной инструкции на вьетнамском языке; метаданные также указывают вьетнамский как язык карточки. Лицензия — Llama 2. Данных о качестве на других языках и специализированных областях применения в доступных материалах нет.
Сценарии применения
- создание вьетнамского чат-бота
- ответы на вопросы на вьетнамском языке
- генерация вьетнамского текста по запросу
Ограничения
В доступных материалах не приведены оценки качества или результаты тестирования. Поддержка языков, кроме вьетнамского, не заявлена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b31d5f1