/ Модель

Характеристики

Размер весов
6,7 ГБ
Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it
Библиотека
mlx
Опубликована
12 авг 2026

gemma-4-12b-reviewer-MLX-4bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Gemma 4 12B Reviewer — MLX 4-bit — это дообученная модель на базе google/gemma-4-12B-it, разработанная для ревью программных проектов и исходного кода.

1 399скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель распространяется в формате MLX и оптимизирована для локального запуска на устройствах Apple Silicon; веса дообучения объединены с базовыми, поэтому отдельный адаптер не требуется.

Модель предназначена для поиска замечаний в коде, включая нарушения политик комментариев и именования, подготовки сфокусированных и actionable-рекомендаций, а также работы с инструментами репозитория. В карточке указаны текстовая генерация и практический стартовый контекст 16 384 токена. Размер модели — 12B параметров; сведения о поддерживаемых языках и мультимодальности не указаны.

По данным в README, на специализированном наборе проверки модель набрала 97/100: выявила все 50 случаев, требовавших изменений, и корректно обработала 47 из 50 чистых примеров. В отдельной выборке она вернула NO_COMMENT для всех 10 корректных изменений. Ограничение заключается в том, что при одновременном наличии в небольшом diff нарушения комментария и непрозрачного имени модель может сообщить только об одном из них; для исчерпывающей проверки рекомендуется выполнять отдельные проходы по политикам. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma 4 12B Reviewer — MLX 4-bit

This is a standalone fine-tuned version of Gemma 4 12B for software project and code review, converted to native 4-bit MLX for Apple Silicon. The fine-tuned weights are merged into the model; no separate adapter is required.

It is designed to produce focused, actionable review findings, use repository tools effectively, and recommend clear, self-explanatory implementations.

The release uses a calibrated merge of the fine-tuned and base weights to preserve general instruction-following quality while retaining the reviewer behavior.

LM Studio

Download it from the model's public Hugging Face URL in LM Studio, or run:

lms get https://huggingface.co/vilogon/gemma-4-12b-reviewer-MLX-4bit --mlx

For typical local review work, a 16,384-token context is a practical starting point.

Validation

The release candidate scored 97/100 on a balanced comment-and-naming policy suite: 50/50 required-change cases and 47/50 clean controls. It also returned NO_COMMENT for all 10 clean changes in a separate held-out review sample.

The focused suite evaluates one policy violation at a time. When a small diff contains both an authored comment and an opaque name, the model can return only one of the two findings; use separate policy passes when exhaustive style enforcement is required.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
336d1e4

0 моделей