Характеристики

Контекст: 512 токенов
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: distilbert · dense
Базовая модель: distilbert-base-uncased
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

distilbert-rotten-tomatoes

vinidixit24

Классификация текстаТекст → label

Дообученная англоязычная модель DistilBERT для классификации текстов, вероятно, отзывов о фильмах.

3скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vinidixit24/distilbert-rotten-tomatoes — модель DistilBERT, дообученная на неизвестном наборе данных и предназначенная для классификации текста. Название репозитория указывает на связь с отзывами о фильмах Rotten Tomatoes, однако карточка не подтверждает конкретные классы или состав обучающих данных.

Модель использует плотную архитектуру DistilBertForSequenceClassification, работает с текстом и поддерживает контекст до 512 токенов. Она опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Базовая модель — distilbert/distilbert-base-uncased, компактный англоязычный DistilBERT.

Может применяться для классификации коротких текстов, в частности отзывов о фильмах. Лицензия — Apache-2.0. README не содержит результатов оценки или дополнительных сведений о применении и ограничениях.

Сценарии применения

классификация отзывов о фильмах
определение тональности рецензий на фильмы
разметка коротких англоязычных текстов

Ограничения

В README не приведены данные о наборе обучения, классах и результатах оценки, поэтому качество на других типах текстов не подтверждено. Контекст ограничен 512 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

distilbert-rotten-tomatoes

This model is a fine-tuned version of distilbert/distilbert-base-uncased on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 2

Training results

Framework versions

Transformers 5.14.1
Pytorch 2.11.0+cu128
Datasets 5.0.1
Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: DistilBertForSequenceClassification
Ревизия весов: 4bcea56