/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
5 окт 2026

receptionist-merged

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на базе Llama 3 модель для англоязычной генерации текста в диалогах.

246скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

virajsh4h/receptionist-merged — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная virajsh4h на базе unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленный контекст — до 8192 токенов. Карточка и метаданные указывают английский язык и поддержку диалогового взаимодействия.

Модель предназначена для генерации текста в беседе; название репозитория предполагает сценарии виртуального администратора или помощника на ресепшене, однако карточка не описывает специализированное обучение для таких задач. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество ответов и специализированные возможности карточкой не подтверждены.

Сценарии применения

  • ведение англоязычного диалога с пользователем
  • генерация ответов в текстовом чат-интерфейсе
  • создание прототипа виртуального помощника для ресепшена

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает специализированную подготовку для задач ресепшена. Язык, явно отмеченный в метаданных, — английский.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: virajsh4h
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
42847c8

0 моделей