/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
LFM2.5-8B-A1B
Опубликована
17 сен 2026

LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

virtuanista/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-GGUF — это версия языковой модели LFM2.5-8B-A1B от Liquid AI без встроенного поведения, направленного на отказ от ответов. virtuanista выполнил abliteration, квантование и подготовку модели в формате GGUF для локального запуска.

2 248скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, работы в качестве локального ассистента, следования инструкциям и задач, требующих рассуждений, при этом сохраняет блоки рассуждений <think>...</think>.

Модель использует гибридную архитектуру, объединяющую короткие свёрточные блоки shortconv/LIV, внимание GQA и слои MoE, а не классический чистый Transformer. Заявлен контекст до 128K токенов. Доступны квантованные варианты IQ4_XS, Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 4,6 до 9 ГБ, что позволяет выбирать между требованиями к памяти и качеством. Модель поддерживает запуск через llama.cpp и Ollama; README не указывает поддерживаемые языки.

Сильные стороны — локальная и приватная работа, несколько вариантов квантования, высокая заявленная длина контекста и сохранение возможностей базовой модели после модификации. Ограничение версии заключается в отсутствии стандартных защитных барьеров: она отвечает с меньшим количеством фильтров, поэтому требует осторожного применения и не гарантирует безопасность или достоверность результатов. Модель распространяется по LFM Open License v1.0: коммерческое использование разрешено при годовой выручке менее 10 млн долларов, исследовательское и некоммерческое использование не ограничено; при перераспределении необходимо сохранять уведомления об авторских правах и атрибуцию Liquid AI.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-8B-A1B Uncensored

Versión GGUF sin restricciones del modelo híbrido de Liquid AI, lista para ejecutar en local

Ollama License Base model


Qué es esto

Una versión sin censura del modelo LFM2.5-8B-A1B de Liquid AI, empaquetada en GGUF y lista para ejecutar en cualquier equipo o servidor con llama.cpp u Ollama. El modelo base tiene una arquitectura híbrida poco habitual (convolución + atención + MoE) que responde rápido, razona con bloques <think>...</think> y mantiene 128K tokens de contexto — todo eso se conserva intacto, solo se le ha quitado el reflejo de rechazo entrenado por defecto.

Pensado para quien quiera un asistente local y privado, que responda a lo que se le pregunta sin rodeos moralistas innecesarios.

Por qué esta versión y no otra

  • Arquitectura correctamente identificada. LFM2.5 no es un Transformer puro — combina bloques de convolución corta (shortconv/LIV) con atención GQA y capas MoE. Las herramientas genéricas de abliteration apuntan a matrices que en esta arquitectura ni siquiera existen. Aquí se identificaron los tensores reales que llevan la señal de rechazo (conv.out_proj, self_attn.out_proj, feed_forward.w2, con foco en las capas 11-23 y pico en la capa 16) y se modificaron con precisión quirúrgica.
  • Capacidades intactas. El razonamiento, el seguimiento de instrucciones y la calidad general se verificaron tras la modificación — la idea no es romper el modelo, sino quitarle el freno de mano.
  • Cinco cuantizaciones, para elegir según el hardware disponible.

Cuantizaciones disponibles

ArchivoTamañoRecomendado para
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-IQ4_XS.gguf4.6 GBHardware muy limitado
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q4_K_M.gguf5.2 GBUso general — mejor equilibrio
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q5_K_M.gguf6.0 GBMás calidad, poco coste extra
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q6_K.gguf7.0 GBCasi sin pérdida perceptible
LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q8_0.gguf9.0 GBMáxima fidelidad al modelo original

Cómo ejecutarlo

Ollama (la forma más sencilla):

ollama run virtuanista/lfm2.5-8b-a1b-uncensored          # Q4_K_M por defecto
ollama run virtuanista/lfm2.5-8b-a1b-uncensored:q8_0     # otra cuantización

llama.cpp:

llama-cli -m LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q4_K_M.gguf -ngl 99 -c 16384

llama-server (API compatible con OpenAI):

llama-server -m LFM2.5-8B-A1B-Uncensored-Q4_K_M.gguf -ngl 99 -c 16384

Atribución

  • Modelo base: Liquid AI — LFM2.5-8B-A1B, lanzado el 28 de mayo de 2026.
  • Abliteration, cuantización y mantenimiento de esta versión: virtuanista.

Distribuido bajo los mismos términos de la LFM Open License v1.0 (ver LICENSE), que conserva los avisos de atribución del modelo original de Liquid AI.

Uso responsable

Este modelo no tiene las barreras de seguridad por defecto del modelo base. Eso significa que responde con menos filtros, no que sea infalible ni que deba usarse para generar contenido dañino, ilegal, o para engañar a terceros. La responsabilidad sobre el uso que se le dé al resultado es de quien lo utiliza.

Licencia

LFM Open License v1.0 — ver LICENSE. Uso comercial permitido por debajo de 10 millones de USD de ingresos anuales; sin límite para investigación o uso no lucrativo. Cualquier redistribución debe conservar los avisos de copyright y atribución de Liquid AI.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
0484428

0 моделей