/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
11 мар 2024

WestSeverusJaskier-OpenOrca

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на Open-Orca модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросам.

61скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WestSeverusJaskier-OpenOrca — языковая модель, опубликованная VishnuKV. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Модель дообучена на датасете Open-Orca и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации ответов и другого текста по текстовому запросу. В метаданных указаны формат safetensors и лицензия MIT. README ссылается на базовую модель WestSeverusJaskier; отдельный публичный идентификатор базовой модели в доступных сведениях не указан.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста
  • эксперименты с генеративными языковыми моделями

Ограничения

Язык модели в карточке не подтверждён. README ссылается на базовую модель через внутренний путь снимка, поэтому её идентификатор на Hugging Face нельзя установить по имеющимся данным.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

library_name: peft base_model: models--vishnukv--WestSeverusJaskier/snapshots/c36fc5adc83cce1229db9ae808dab4e0d5521212

Model Details

  • Developed by: [VishnuKV]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [MIT]
  • Finetuned from model [optional]: [base_model: models--vishnukv--WestSeverusJaskier/snapshots/c36fc5adc83cce1229db9ae808dab4e0d5521212]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
109379e

0 моделей