Корейская языковая модель семейства Llama для генерации текста и решения математических задач.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Vitruv 1 — модель Virtruv, дообученная на базе beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B с упором на математические задачи на корейском языке. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 10,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; заявленная длина контекста — 2048 токенов. Для обучения использовались наборы данных по переводу между корейским и английским языками, корейским инструкциям и математике; данные MathPile были переведены вручную для обучения.
Контекст ограничен 2048 токенами. README не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений применения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Who we are : Virtruv
해당 모델은 한국어 중 수학 모델에 집중하여 학습을 시도하였습니다.
Base Model : 'beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B'
Dataset : 1 . traintogpb/aihub-koen-translation-integrated-tiny-100k
kyujinpy/KOR-gugugu-platypus-set
GAIR/MathPile : 다음 데이터 셋을 sampling 하여 직접 translate, 하였습니다.
Prompt:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…