klue-roberta-large-ner-identified — дообученная авторами репозитория модель klue/roberta-large для классификации токенов. Название указывает на распознавание именованных сущностей, однако карточка не описывает используемые типы сущностей, обучающий набор данных и целевые сценарии, поэтому конкретный охват NER неясен.

Модель построена на архитектуре RoBERTa и содержит 435,4 млн параметров. Она принимает текст и выдаёт метки для токенов; максимальный контекст — 514 токенов. В README приведены метрики на оценочном наборе: F1 0,9948, точность (precision) 0,9920 и полнота (recall) 0,9977, но набор данных и методика оценки не раскрыты. Базовая klue/roberta-large предназначена прежде всего для корейского языка, что указывает на вероятную языковую ориентацию этой модели.

Модель распространяется в формате safetensors. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.