/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
140 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
bert · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 сен 2024

AIKIA

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Модель на базе BERT определяет оскорбительную речь в текстах на современном греческом языке.

16 090скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AIKIA — модель классификации текста на основе BERT, дообученная для выявления оскорбительной речи в текстах на современном греческом языке. Разработчики дообучили nlpaueb/bert-base-greek-uncased-v1 на собственном корпусе AIKIA; модель различает два класса: оскорбительный и неоскорбительный текст.

Модель рассчитана на анализ текстов из Twitter и художественной литературы. Она принимает текст и возвращает метку класса; размер составляет 140,1 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но не для коммерческих целей.

Сценарии применения

  • выявление оскорблений в сообщениях Twitter на греческом языке
  • фильтрация оскорбительной речи в текстах
  • анализ оскорбительной лексики в художественной литературе

Ограничения

Модель обучена для текстов на современном греческом языке и предназначена для бинарного определения оскорбительной речи; её точность на других языках и типах текста не описана. Лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Offensive Language Detection Model for Modern Greek

This model is fine-tuned to detect offensive language in Greek texts (Twitter & Fiction).

Model Details

  • Pretrained on nlpaueb/bert-base-greek-uncased-v1
  • Fine-tuned on a custom offensive language detection dataset, namely the AIKIA corpus.

Labels

  • 0: NOT offensive
  • 1: OFFENSIVE language

Citation

@inproceedings{markantonatou-etal-2024-corpus, title = {The Corpus {AIKIA}: Using Ranking Annotation for Offensive Language Detection in {M}odern {G}reek}, author = {Markantonatou, Stella and Stamou, Vivian and Christodoulou, Christina and Apostolopoulou, Georgia and Balas, Antonis and Ioannakis, George}, editor = {Calzolari, Nicoletta and Kan, Min-Yen and Hoste, Veronique and Lenci, Alessandro and Sakti, Sakriani and Xue, Nianwen}, booktitle = {Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)}, month = {may}, year = {2024}, address = {Torino, Italia}, publisher = {ELRA and ICCL}, url = {https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1378}, pages = {15861--15871}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
d252eaf

0 моделей