This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
- Library: your-repo-url
- Docs: [More Information Needed]
moralBERT-predict-care-in-text
Модель Vjosa Preniqi классифицирует текст по признаку моральной ценности care («забота»).
16 133скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
moralBERT-predict-care-in-text — модель классификации текста, опубликованная Vjosa Preniqi на Hugging Face. Назначение модели — оценивать текст по категории care («забота»), как часть набора MoralBERT для прогнозирования моральных ценностей в тексте.
Репозиторий содержит веса Safetensors и токенизатор; модель предназначена для классификации входного текста. Карточка указывает лицензию MIT. Подробности об архитектуре, поддерживаемых языках, контексте и точности в карточке не приведены.
Сценарии применения
- оценка выраженности заботы в тексте
- классификация высказываний по категории care
- анализ моральных ценностей в пользовательских сообщениях
Ограничения
Карточка не сообщает метрики качества, языки или ограничения длины входа; результаты для других языков и контекстов не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.
- Ревизия весов
- 80e9eca