This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
- Library: your-repo-url
- Docs: [More Information Needed]
moralBERT-predict-degradation-in-text
Модель классифицирует текст по признаку моральной деградации или обесценивания.
16 078скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
moralBERT-predict-degradation-in-text — модель классификации текста, опубликованная пользователем vjosap (Vjosa Preniqi) на Hugging Face. По названию модель предназначена для определения в тексте признака degradation — моральной деградации или обесценивания; карточка относит её к задаче text-classification. Репозиторий содержит около 0,1 млрд параметров в формате Safetensors с тензорами F32.
Модель принимает текст и выдаёт результат классификации. Данные карточки не раскрывают базовую архитектуру, обучающие данные, поддерживаемые языки, длину контекста или показатели качества, поэтому нельзя надёжно уточнить область применимости и точность. Лицензия репозитория — MIT.
Сценарии применения
- поиск высказываний с моральной деградацией в текстах
- классификация пользовательских сообщений по признаку degradation
- анализ текстов для исследования моральных тем
Ограничения
Карточка не приводит сведения о языках, обучающих данных и метриках качества, поэтому пригодность для конкретного языка или сценария не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.
- Ревизия весов
- 9bf2ddc