This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
- Library: your-repo-url
- Docs: [More Information Needed]
Дообученная BERT-модель классифицирует текст по наличию морального измерения справедливости/обмана для анализа социальных дискуссий.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
vjosap/moralBERT-predict-fairness-in-text — модель классификации текста, опубликованная исследовательницей Вьосой Преники. Это один из отдельных чекпойнтов MoralBERT, предназначенных для выявления моральных ценностей в социальном дискурсе по теории моральных оснований: модель оценивает наличие измерения Fairness/Cheating (справедливость/обман) в тексте. Семейство MoralBERT основано на BERT и дообучено на размеченных текстах из социальных сетей; для этой модели доступна обработка текстового ввода и классификационные метки. Токенизатор BERT настроен на последовательности длиной до 512 токенов.
Модель подходит для автоматической разметки высказываний и анализа моральной тематики в социальных дискуссиях. Исследовательские результаты MoralBERT показывают преимущество над лексиконными и рядом других базовых подходов на внутридоменных данных, однако перенос на иные домены может быть менее надёжным. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Карточка Hugging Face содержит минимум технической документации; подробности о точной конфигурации чекпойнта в ней не приведены.
Модель обучена для конкретного морального измерения и на социальном дискурсе; надёжность при переносе на другие домены может снижаться. Карточка модели не приводит подробных оценок качества именно этого чекпойнта.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.