This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
- Library: your-repo-url
- Docs: [More Information Needed]
moralBERT-predict-harm-in-text
Классификатор текста для выявления содержания, связанного с моральной категорией вреда.
16 077скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
vjosap/moralBERT-predict-harm-in-text — модель классификации текста, опубликованная пользователем Vjosa Preniqi на Hugging Face. Она предназначена для оценки текста по категории морального вреда и может использоваться для выявления содержания, связанного с причинением вреда.
В карточке указаны задача text-classification и лицензия MIT. Подробности об архитектуре, размере, языках, обучающих данных и длине контекста в доступных сведениях не подтверждены, поэтому их нельзя надёжно описать. Модель принимает текст и выдаёт результат классификации; применимость предсказаний зависит от данных и контекста, на которых её обучали.
Сценарии применения
- классификация текста по категории морального вреда
- поиск упоминаний причинения вреда в текстах
- первичная разметка текстовых данных по моральным категориям
Ограничения
В доступных сведениях не описаны архитектура, языковая поддержка, обучающие данные и точность классификации. Предсказания модели не следует считать универсальной оценкой вреда без проверки на целевых данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.
- Ревизия весов
- a2575f4