This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
- Library: your-repo-url
- Docs: [More Information Needed]
Модель классифицирует текст, оценивая, связан ли он с темой лояльности.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
moralBERT-predict-loyalty-in-text — модель классификации текста, опубликованная пользователем vjosap на Hugging Face. Она предназначена для определения выраженности или наличия темы лояльности в тексте, в рамках набора моделей MoralBERT для предсказания моральных ценностей.
Модель содержит около 0,1 млрд параметров и опубликована в формате Safetensors с лицензией MIT. Карточка указывает задачу text-classification; сведений об архитектуре, языках, контекстном окне и обучающих данных в доступных источниках нет.
В доступной карточке не приведены сведения о поддерживаемых языках, обучающих данных и качестве классификации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.