This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
- Library: your-repo-url
- Docs: [More Information Needed]
moralBERT-predict-subversion-in-text
Дообученный BERT-классификатор для выявления в тексте морального измерения «авторитет/подрыв авторитета».
16 085скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель vjosap/moralBERT-predict-subversion-in-text — классификатор текста из семейства MoralBERT, разработанного авторами исследования MoralBERT. Она предсказывает наличие морального измерения «авторитет/подрыв авторитета» (Authority/Subversion) в тексте в рамках Теории моральных оснований. MoralBERT основан на BERT и дообучен на размеченных текстах социальных сетей; отдельные модели отвечают за отдельные моральные измерения.
Модель принимает текст и выдаёт результат классификации. Разработчики описывают MoralBERT как инструмент анализа моральных установок в общественных дискуссиях; в исследовании отмечены различия качества между обучением и тестированием внутри и вне домена. Репозиторий модели распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- оценка выраженности подрыва авторитета в сообщениях соцсетей
- разметка текстов по моральному основанию Authority/Subversion
- анализ моральных нарративов в общественных дискуссиях
Ограничения
Модель предсказывает только измерение Authority/Subversion, а не все моральные основания. Качество может зависеть от соответствия входных текстов домену и данным обучения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.
- Ревизия весов
- 61e32e1