Характеристики

Лицензия: MIT
Опубликована: 28 авг 2026

Ссылки

tars-v1-medical

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная языковая модель, дообученная на медицинских вопросах и ответах для генерации ответов по медицинской тематике.

62скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TARS v1.0 Medical SFT — экспериментальная языковая модель для медицинских вопросов и ответов, опубликованная пользователем vkqwert12. Согласно карточке, модель обучена на гибридной архитектуре Parallel Mamba-3 и Fractal MoE: четыре доменных эксперта, по два эксперта задач на домен, непрерывный банк памяти L3 и дополнительные блоки маршрутизации. Указаны словарь размером 32 000 токенов, ширина модели 256 и четыре слоя.

Модель прошла предварительное обучение на FineWeb-Edu, затем дообучение на парах вопросов и ответов MedQuAD и этап выравнивания. Она предназначена для генерации ответов на медицинские вопросы на английском языке. В репозитории указаны веса PyTorch и лицензия MIT. Карточка не приводит оценок качества и подробностей о безопасном применении медицинских ответов.

Сценарии применения

ответы на типовые медицинские вопросы на английском языке
поиск ответов в наборах медицинских вопросов и ответов
создание прототипа медицинского чат-бота
генерация черновых ответов для медицинского справочного сервиса

Ограничения

Карточка не приводит результатов медицинских бенчмарков или сведений о клинической проверке. Модель обозначена как экспериментальная, поэтому её ответы не следует считать подтверждёнными медицинскими рекомендациями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TARS v1.0 - Medical SFT

TARS is an experimental Large Language Model featuring a hybrid Parallel Mamba-3 and Fractal MoE architecture.

Key Architectural Specs

Sequence Mixer: Parallel Mamba-3 (Trapezoidal Discretization)
Expert System: Hierarchical Fractal MoE (4 Domain Experts, 2 Task Experts per Domain)
Memory: Continuous L3 Memory Bank
Latent Blocks: Quantum-Phase Routers and HDC Projection Layers

Training History

Pre-training: 100,000 steps on FineWeb-Edu (10BT Sample).
SFT: 5,000 steps on MedQuAD Q&A pairs.
Alignment: 800 steps of Diversity-Enhanced Alignment.

Technical Details

Vocab Size: 32000
D_Model: 256
Layers: 4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: 8750490