Зеркало набора голосовых моделей Piper в формате ONNX для синтеза речи из текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это зеркало набора голосовых моделей Piper, созданное vlad-grig на основе репозитория rhasspy/piper-voices и предназначенное для использования в Codeep Voice. В репозитории собраны отдельные модели синтеза речи; каждая модель принимает текст и генерирует аудио. Файлы моделей представлены в формате ONNX.
Набор предназначен для преобразования текста в речь с помощью голосов Piper. У каждой голосовой модели собственная лицензия и указанные авторы; условия различаются, а некоторые лицензии запрещают коммерческое использование. Перед применением конкретного голоса следует проверить его MODEL_CARD и лицензию.
У отдельных голосов разные лицензии и условия для обучающих данных; некоторые голоса нельзя использовать коммерчески. Языки и характеристики конкретных голосов зависят от выбранной модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Mirror of rhasspy/piper-voices at revision
c10ece1aade47bb51c153c893d14e5bf8e5b7117, with the same folder layout and voices.json, used by Codeep Voice.
Each voice keeps its own license and credits. Read the MODEL_CARD next to every voice
before use: licenses differ per voice and per training dataset, and some of them do not
allow commercial use.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.