Prequantized version of https://huggingface.co/CalamitousFelicitousness/Krea-2-Base-Diffusers
Method: SDNQ with Hadamard+Dynamic in UINT4
Krea-2-Base-sdnq-hadamard-uint4
Квантизированная до UINT4 версия Krea-2-Base для генерации изображений по текстовым запросам.
408скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это предварительно квантизированная до UINT4 версия модели Krea-2-Base, подготовленная Vladmandic с помощью SDNQ, Hadamard и динамической квантизации. Она предназначена для генерации изображений по текстовым запросам и запуска через SD.Next или пакет SDNQ. Метаданные указывают на использование Diffusers и файлов Safetensors; архитектура обозначена как Krea2Pipeline.
Квантизация UINT4 уменьшает точность представления весов и может снизить требования к памяти, но README не сообщает о замерах производительности или качестве изображений. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.
Сценарии применения
- генерация изображений по текстовому описанию
- запуск Krea-2-Base с уменьшенными требованиями к памяти
- генерация изображений в SD.Next
- локальный запуск модели через SDNQ
Ограничения
Квантизация UINT4 может влиять на качество генерации; сравнительные замеры в предоставленной карточке отсутствуют. Для запуска указаны SD.Next или SDNQ.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- c8ad74b