Trained on a guitar_tab - a dataset of tabs in alphaTex format, filtered down to 4-string bass tracks.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 2 апр 2023
Ссылки
guitar_tab_gpt2_bass
GPT-2, дообученная на табулатурах alphaTex для генерации партий четырёхструнной бас-гитары.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
vldsavelyev/guitar_tab_gpt2_bass — модель генерации текста на архитектуре GPT-2, обученная на датасете guitar_tab с табулатурами в формате alphaTex, отфильтрованными до партий для четырёхструнной бас-гитары. Она предназначена для генерации басовых табулатур, продолжения музыкальных фрагментов и создания черновых басовых партий по текстовому контексту. Репозиторий содержит веса PyTorch; контекст модели составляет 1024 токена. В метаданных указана дата публикации 2 апреля 2023 года. Лицензия и размер модели в доступных данных не приведены.
Сценарии применения
- генерация табулатур для четырёхструнного баса
- продолжение фрагмента басовой табулатуры в alphaTex
- создание чернового басового сопровождения
- эксперименты с генерацией басовых партий
Ограничения
Обучение ограничено табулатурами для четырёхструнного баса в формате alphaTex, поэтому модель не предназначена для других инструментов или форматов без дополнительной адаптации. Качество и лицензия в доступных данных не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 1e13f6d