Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Лицензия: BigScience BLOOM RAIL 1.0
Архитектура: bloom · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 июл 2023

Ссылки

Hugging Face

hoa-1b4

vlsp-2023-vllm

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Hoa 1B4 — языковая модель на архитектуре BLOOM для генерации текста на вьетнамском и английском языках.

38скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hoa 1B4 — авторегрессионная языковая модель с плотной архитектурой BLOOM, разработанная командой VLSP 2023 VLLM. Модель содержит 1,7 млрд параметров, работает с текстом и поддерживает контекст до 4096 токенов. Она обучалась на части Common Crawl на вьетнамском и английском языках.

Модель предназначена для генерации продолжений текста и других сценариев генерации на вьетнамском и английском. Репозиторий предоставляет веса в форматах PyTorch и safetensors; указана лицензия BigScience BLOOM RAIL 1.0. Карточка не описывает дополнительные возможности или результаты оценки качества.

Сценарии применения

генерация текста на вьетнамском языке
продолжение вьетнамского текста
генерация текста на английском языке
продолжение английского текста

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества и не описывает специализированные возможности; применение следует ограничивать генерацией текста на вьетнамском и английском языках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hoa 1B4 (Bloom architecture)

Hoa is an autoregressive Large Language Model (LLM), based on Bloom's model architecture. Hoa was trained on part of the Common Crawl dataset in Vietnamese and English.

Details will be available soon.

To contact us, mail to: leanhcuong@gmail.com (Lê Anh Cường) | hieunguyen1053@outlook.com (Hiếu) | nv.cuong@int2.vn (Nguyễn Việt Cường)

How to use

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("vlsp-2023-vllm/hoa-1b4")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("vlsp-2023-vllm/hoa-1b4", low_cpu_mem_usage=True)

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 
model.to(device)

prompt = "Địa chỉ trường Đại học Tôn Đức Thắng nằm ở số"
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")['input_ids'].to(device)

gen_tokens = model.generate(input_ids, max_length=max_length, repetition_penalty=1.1)

print(tokenizer.batch_decode(gen_tokens)[0])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: BloomForCausalLM
Ревизия весов: 66762dd