/ Модель

Характеристики

Параметры
905 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-large-v3-turbo
Опубликована
9 сен 2026

promax-asr

Распознавание речиАудио → текст

Копия мультиязычной Whisper Large v3 Turbo для распознавания речи и преобразования аудио в текст в сервисе Voice Promax.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Voice Promax ASR — персональная копия мультиязычной модели OpenAI Whisper Large v3 Turbo для автоматического распознавания речи и преобразования аудио в текст. Репозиторий подготовлен для использования сервисом Voice Promax; веса не изменялись, а в config.json переименованы внутренние обозначения model_type и architectures для совместимости с пакетом Python voicepromax.

Модель имеет архитектуру WhisperForConditionalGeneration и содержит 905,2 млн параметров. Она принимает аудио и выдаёт текст; исходная модель предназначена для распознавания речи и перевода аудио в текст. Языки и длина контекста в предоставленных данных не указаны.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0. Поскольку веса являются копией Whisper Large v3 Turbo без изменений, возможности распознавания соответствуют исходной модели; README описывает её применение в Voice Promax, но не приводит отдельной оценки качества.

Сценарии применения

  • транскрибация аудиозаписей
  • распознавание речи для сервиса Voice Promax
  • преобразование устной речи в текст
  • распознавание речи на разных языках

Ограничения

Отдельные тесты качества и рекомендации по ограничениям в карточке не приведены. README указывает, что веса не изменены, однако внутренние обозначения архитектуры переименованы для совместимости с voicepromax.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model ASR (pembaca audio referensi) — Voice Promax

Salinan pribadi dari openai/whisper-large-v3-turbo, disimpan di akun ini supaya layanan Voice Promax tidak bergantung pada ketersediaan repo pihak lain.

Bobot modelnya tidak diubah. Yang berubah hanya nama internal di config.json (model_type dan architectures), supaya cocok dengan paket Python voicepromax.

Atribusi

Karya asli dilisensikan Apache License 2.0, yang mengizinkan redistribusi. Lisensinya dinyatakan di metadata kartu ini (license: apache-2.0), sama seperti di repo asalnya.

Pasal 6 Apache-2.0 tidak memberi hak atas merek. Nama repo asal dicantumkan di sini semata untuk atribusi faktual sebagaimana diwajibkan Pasal 4, bukan sebagai klaim afiliasi atau dukungan.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
47bde37

0 моделей