Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 22,3 млн
- Лицензия
- OpenRAIL
- Архитектура
- albert · dense
- Опубликована
- 10 дек 2022
Ссылки
albert_chinese_small_sentiment
Компактная китайскоязычная ALBERT-модель для классификации тональности текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это компактная китайскоязычная модель ALBERT для классификации тональности текста, опубликованная пользователем voidful на Hugging Face. Она использует архитектуру ALBERT с головой классификации последовательностей и содержит 22,3 млн параметров; контекст — до 512 токенов. Модель предназначена для определения тональности китайских текстов, например отзывов и коротких сообщений.
Модель принимает текст и выдаёт метку класса с оценкой уверенности через задачу text-classification. Репозиторий распространяется под лицензией OpenRAIL. Подробности о наборах данных, точных классах тональности и оценках качества карточка не предоставляет.
Сценарии применения
- Определение тональности китайских отзывов
- Разметка китайских сообщений по тональности
- Анализ настроения комментариев на китайском языке
Ограничения
Карточка не сообщает точный набор меток, обучающие данные или результаты оценки качества. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- AlbertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- d8bf31c